Όροι - Συντομογραφίες

Τεχνητή Νοημοσύνη - ΤΝ (Artificial Intelligence - AI )

Μηχανική Μάθηση (Machine Learning - ML) : κομμάτι της ΤΝ

Συγκρίνω

Μηχανική μάθηση

Κλασσικός

προγραμματισμός

Μηχανική  Μάθηση - ML

Μαθαίνω τη μηχανή να "σκέφτεται" όπως ο άνθρωπος, μέσα από δοκιμές και πολλή εξάσκηση. 

Κλασσικός  προγραμματισμός 

Προγραμματίζω ρητά τον Η/Υ δίνοντάς του συγκεκριμένες εντολές.  Ο Η/Υ εκτελεί αυτές τις εντολές μία προς μία.

Μηχανική  Μάθηση - ML

Βασικό στοιχείο : ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Κλασσικός  προγραμματισμός

Βασικό στοιχείο :   ΕΝΤΟΛΕΣ

Μηχανική  Μάθηση - ML

Μαθαίνει ό,τι της διδάξουμε.

Κλασσικός προγραμματισμός

Εκτελεί τις εντολές που του δίνουμε

 (κάνει ό,τι του λέμε).

Μηχανική  Μάθηση - ML

Αν δεν τα μάθει σωστά, σημαίνει ότι

χρειάζεται να την εκπαιδεύσουμε περισσότερο.

Κλασσικός προγραμματισμός

Αν δώσουμε λάθος εντολή, 

θα πρέπει να τη διορθώσουμε.

Μηχανική  Μάθηση - ML

Τα αποτελέσματα καθορίζονται από το είδος των δεδομένων. Σημαντικά είναι η ποσότητα και η ποιότητά τους.

Κλασσικός προγραμματισμός

Τα αποτελέσματα καθορίζονται από την ορθότητα των εντολών.

Πριν δώσω τα δεδομένα , θα πρέπει να σκεφτώ  :

α) Είναι αρκετά ; 

β) αντιπροσωπεύουν όλα τα πιθανά σενάρια, χωρίς προκαταλήψεις (μεροληψία); 

Μηχανική  Μάθηση - ML

Πριν γράψω τον κώδικα, θα πρέπει να σκεφτώ : 

 πώς θα λειτουργήσουν οι εντολές σε όλες τις πιθανές συνθήκες (σενάρια) ;

Κλασσικός προγραμματισμός

Μηχανική  Μάθηση - ML

Πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι 

δεν χρησιμοποιούμε δεδομένα με μεροληψία – διακρίσεις  - προκαταλήψεις (biased data), ώστε να μην προκαλέσουμε κακό ή αδικίες. 

Πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι 

 οι εντολές που δίνουμε είναι αυστηρά καθορισμένες, καλύπτουν όλες τις πιθανές περιπτώσεις και δίνουν αποτελέσματα μετά από κάποιο χρονικό διάστημα.

Κλασσικός προγραμματισμός